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计划概述
视频监控系统是包管都会轨道交通行车组织和清静的主要手段。调理员和车站值班员使用它监视列车运行、客流情形、变电所装备室装备运行情形，提高行车指挥透明度。公安使用它来包管旅客的职员清静和秩序。当车站爆发灾情时，视频监控系统可作为防灾调理员指挥抢险的指挥工具。
随着人们对随着对视频要求的提高，轨道交通行业已普遍最先建设高清视频监控� Ｍ偷缇菏适蓖瞥隽斯斓澜煌ǜ咔迨悠导嗫亟饩黾苹�，主要对视频监控系统的可靠性、稳固性、开放性、可扩展性、应急预案等方面做了优化。并在现在的轨道交通项目中得以普遍应用。
计划特点
? 高清
能够提供整体高清解决计划，包括全套高清装备。支持防暴、超宽动态、电动变焦的枪机、半球、球机等种种摄像机，以及4K超高清鱼眼和热成像等特色产品的使用推荐。
? 组播
系统支持组播，可通过组播来解决视频大宗分发的问题，从而解决了流媒体服务器在传输到客户端网络时带宽占用较大的问题，以及流媒体计划依托服务器的复制分发，服务器成为整个流媒体计划全局故障点的问题，同时也增添了系统对突发大流量的顺应性。
? 视频直存
接纳支持视频直存手艺的IPSAN存储装备，视频可直接以前端摄像机存储到存储装备中。阻止因服务器宕机对录像的影响，使得系统的可靠性更高。同时支持ONVIF、GB28181，可接入第三方前端装备，增添了系统的开放性。
? 抗滋扰
前端摄像机内置光�？�，支持直接光纤接入。能够在地铁这种重大的强电磁滋扰的情形中稳固长距离传输。
? 冗余备份
视频直存装备支持N+M备份，在站点视频直存装备故障时，中心视频直存备份组能够接受故障装备，在站点视频直存装备故障恢复时，支持录像回传，实现丌中止录像。
视频管理平台可举行双机热备战略、平台N+M异地灾备战略，增添了全系统的可靠性。
? 智能
能实现视频智能行为剖析、视频质量智能诊断、智强人脸识别等一系列智能功效，且清静台无缝集成。
? 运维
接纳智能剖析、故障检测和事情流引擎等手艺，整合了视频质量诊断、录像检查和装备状态检测等功效，通过故障联劢报警、故障流转处置惩罚、统计报表等营业功效，镌汰视频监控系统运维的人力本钱，提高运行维护水平，包管系统清静可靠运行。
应用场景
上图为运营和公安合建的视频监控系统，运营视频监控系统为2级架构，漫衍为OCC控制中心和车站。公安视频监控系统为3级架构，划分为地铁公循分局、地铁派出所、车站。
系统接纳漫衍式架构，各车站和控制中心CCTV系统各自做为一个自治的自力系统运行，各车站和控制中心CCTV系统又配合形成一个统一的系统，全网无全局故障点，丌会由于单点装备故障影响全网其他部分的运行。
全网由图像摄取、图像编解码、图像显示及存储、车站控制处置惩罚、中心控制处置惩罚、视频信号传输网络、网管等部分组成。
各车站摄像机输出的高清视频信号，通过光纤传送至车站交流机及存储装备，车站再传送至控制中心视频处置惩罚装备。
在各车站的装备室各设置一套具有扩容能力IP SAN存储装备，举行本站内的视频存储功效，当一个车站存储装备爆发故障时，视频信息可自劢切换至控制中心存储装备存储，丌会导致视频信息的丧失。
车站视频服务器完成外地监控的处置惩罚认证、控制、设置、注册、图像选择、优先级控制等信令信息，当服务器故障或网络中止时，丌影响正在举行的视频流的存储和监视。在外地视频服务器故障时，可由控制中心视频服务器完成响应功效，实现视频服务器异地备用。
为了利便运营维护，闭路电视监视系统设置了网管系统，可对闭路电视监视系统装备举行参数设置、编程及故障告警以及统一拓扑管理等综合管理。
? 云存储解决计划
如上图所示，车站云存储系统接纳集群化安排，包管系统可靠性以及可用性 ；接纳虚拟化手艺，将存储资源统一为存储池。车站系统由包括元数据服务和数据存储服务的智能云存储节点组成，元数据服务认真节点管理、负载平衡调理、数据恢复 ；数据存储服务认真数据存储和读取。系统可凭证用户容量、性能需求举行弹性扩容。
云存储系统接纳漫衍式的存储机制，将数据疏散存储在多台自力的存储服务器上。它接纳包括元数据管理服务、数据存储节点和客户端以及运维管理服务器的结构组成海量云存储系统。在每个服务器节点上运行云存储系统的响应软件服务程序�？�。
其中，元数据服务节点主备生涯系统的元数据，认真对整个文件系统的管理，元数据服务在逻辑上只有一个，但接纳主备方法，包管系统的不中止服务 ；数据存储节点认真详细的数据存储事情，接纳工具存储方法，数据以文件块的形式存储在数据存储节点上，数据存储节点的个数可以有多个，它的数目直接决议了云存储系统的规模 ；客户端对外提供数据存储和会见服务的接口，为云营业平台提供云存储系统的会见能力 ；同时，针对视频营业，在数据存储节点上集成了流媒体服务，让存储节点具备了流媒体直存能力，让前端视频流直接存储至云存储成为可能。
计划优势
? 最小支持2台装备云存储 ；
? 存储节点动态负载平衡 ；
? 节点间数据冗余 ；
? 存储服务的高可用包管 ；
? 元数据节点的高可用性 ；
? 快速恢复机制 ；
? 在线扩容 ；
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